Presentamos el futuro de la histología: se presenta un innovador visor 3D para revelar las características espaciales de los tumores

Wision AI, una startup de software de dispositivos médicos de vanguardia, se enorgullece de anunciar el lanzamiento de nuestra última innovación en la reunión anual del Colegio de Patólogos Estadounidenses 2023: PathoCruz 3D, una herramienta automatizada de reconstrucción histológica 3D. Diseñado para elevar el arte del examen histopatológico de tumores, este innovador dispositivo promete revelar las características espaciales de los tumores.

La histopatología se ha basado durante mucho tiempo en representaciones bidimensionales (2D) de muestras de tejido para diagnosticar y comprender enfermedades, especialmente el cáncer. Sin embargo, con PathoCruz 3D Viewer, Wision AI ha avanzado a una nueva era de precisión diagnóstica. Este innovador dispositivo utiliza tecnología de imágenes avanzada e inteligencia artificial para crear una representación tridimensional de muestras de tejido con una granularidad de 500um.3Proporciona una visión completa y espacialmente precisa de los tumores y los tejidos circundantes.

Los beneficios clave de PathoCruz 3D incluyen los siguientes:

1. Precisión espacial para diagnósticos mejorados: al sincronizar mapas de regiones cancerosas en diapositivas adyacentes de un tumor, el software proporciona una vista única de aspectos como el tamaño, la forma, la profundidad de la invasión, el volumen y otras métricas espaciales. Este desglose mejora significativamente la precisión del diagnóstico, allanando el camino para el desarrollo de planes de tratamiento personalizados para los pacientes.

2. Evaluaciones automatizadas posteriores al procedimiento: muchos procedimientos, especialmente aquellos que implican seccionamiento en serie y evaluación meticulosa de los márgenes de resección quirúrgica, como la disección submucosa endoscópica (ESD), requieren una evaluación cuidadosa de los riesgos residuales. Este software ofrece la ventaja de automatizar las evaluaciones patológicas posteriores al procedimiento, ahorrando así un tiempo valioso.

3. Valor educativo: Las instituciones médicas pueden utilizar esta tecnología para mejorar la educación y la capacitación en el campo de la histología y la patología, asegurando que la próxima generación de profesionales esté equipada con las últimas herramientas y conocimientos.

4. Avances en la investigación: Los investigadores y científicos pueden acelerar sus estudios obteniendo una comprensión más profunda de las características espaciales de los tumores, lo que podría conducir a avances en el tratamiento del cáncer.

Dr. Sophie Xiao, científica jefe de Wision AI, enfatizó la importancia de esta innovadora innovación y dijo: «PathoCruz 3D se basa en algoritmos de IA de localización precisa del cáncer que operan en el nivel 2D de imágenes de diapositivas completas. Sin embargo, la inversión está justificada. «La localización 2D precisa y la reconstrucción 3D permiten a los profesionales de la salud comprender los tumores en su contexto espacial completo, lo que permite tratamientos más precisos y eficaces. Estamos seguros de que esta tecnología afectará en gran medida a la atención al paciente y mejorará la investigación médica».

PathoCruz 3D está diseñado para brindar nuevos conocimientos a los profesionales sobre las características de los tumores. Sus posibles aplicaciones van más allá de la oncología en diversos campos, lo que la convierte en una herramienta versátil para la comunidad de patología.

Actualmente, PathoCruz 3D está destinado a uso educativo y de investigación únicamente en los Estados Unidos. Para obtener más información sobre PathoCruz 3D y sus capacidades, comuníquese con ai@wision.com.

Acerca de Visión AI

Wision AI tiene una amplia experiencia en matemáticas y desarrollo de algoritmos. La empresa integra el conocimiento médico en modelos flexibles y escalables que utilizan redes neuronales profundas de última generación y computación de uso general para lograr una eficacia de detección estable en el diagnóstico por imágenes.

Fuente: Visión AI

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